YA DISPONIBLE EL INFORME 2021

sesión PROAM - jueves 30 de marzo - 20:00 h

EXPLORANDO MUNDOS MÁS ALLÁ DEL SISTEMA SOLAR: EL PROYECTO EXOCLOCK Y LA MISIÓN ESPACIAL ARIEL DE LA ESA

por Anastasia Kokori (University College of London), Mercè Correa y Florence Libotte (Agrupación Astronómica de Sabadell)

El descubrimiento de nuevos exoplanetas sigue siendo muy relevante, pero actualmente hemos entrado en una nueva era, donde una mejor caracterización de esos planetas y sus estrellas es de extrema importancia.

Observatorios espaciales futuros como la Misión Espacial Ariel de la ESA, observarán exoplanetas conocidos para conseguir su espectro y caracterizar su atmósfera.

Para conseguirlo, se necesita un buen conocimiento de los parámetros orbitales de los planetas observados, especialmente del momento del tránsito esperado. Y es aquí donde, a través del Proyecto ExoClock, los amateurs, con nuestros telescopios pequeños y medianos podemos contribuir significativamente. Una colaboración ProAm en marcha, que explicaremos desde la coordinación del proyecto y la experiencia de dos colaboradoras españolas. Durante el seminario presentaremos Ariel y nos centraremos en ExoClock y en cómo los astrónomos aficionados pueden contribuir a la misión. Y presentaremos algunas herramientas para los participantes interesados.

En directo por el canal YouTube de FAAE

La Comisión Proam de la SEA y la FAAE, con la colaboración de ASTROSEDETANIA y la Agrupación Astronómica de Huesca, (organizadores del XXV CEA), han programado la II Edición del curso "Python aplicado a la Astronomía", desarrollado por Sergio Alonso y Javier Flores, de la Universidad de Granada, que serán los tutores del mismo.  

El curso de Astronomía con Python pretende acercar (especialmente a los astrónomos aficionados) algunas herramientas de programación que les permitirán automatizar y mejorar parte de sus flujos de trabajo astronómico. Esto es especialmente interesante para poder participar de manera exitosa y eficiente en proyectos Proam donde normalmente es conveniente seguir unas pautas de trabajo ordenadas y reproducibles así como en proyectos que involucren gran cantidad de datos.

La elección del lenguaje de programación Python como base para fundamentar el presente curso es básicamente su gran implantación en el ámbito científico y técnico en los últimos años. Además este lenguaje consta de numerosas bibliotecas especialmente desarrolladas para muchas de las tareas a las que se enfrenta un astrónomo: desde análisis de datos, reducción de imágenes, control de instrumental, etc.

El curso se plantea con un enfoque muy práctico y sin ningún requisito previo (se empezará desde cero). Se intentará en todo momento -incluso en las etapas más tempranas del curso, donde se comienza a programar- que los ejemplos que se presentan tengan un enfoque orientado a la astronomía. Los primeros módulos del curso (1 - 3) abordarán generalidades de programación y el lenguaje Python y el resto de módulos (A - E) se centrarán en aspectos concretos que pueden resultar de interés para los estudiantes.

El Spanish Virtual Observatory (SVO) organizará en breve la XXIII Escuela VO.  Con objeto de adecuar los contenidos de la misma a todos los interesados y que ésta resulte lo más efectiva posible se ha preparado una pequeña encuesta.

Esta nueva edición de la Escuela del SVO será en formato online en mayo o junio.  Si estás interesado, puedes empezar participando en la encuesta.

Título:  Navegación automática de imágenes planetarias [Europlanet 2024]

Centro:  Grupo de Ciencias Planetarias - Universidad del País Vasco UPV/EHU

Tipo:  Otros/Others

descripción: 

El Grupo de Ciencias Planetarias de la UPV/EHU en Bilbao, España, ofrece un breve puesto de trabajo de 10 meses (prorrogables) para trabajar con imágenes planetarias de los planetas del Sistema Solar en la base de datos PVOL en http://pvol.ehu.eus. El contrato está financiado por Europlanet 2024 RI como parte de sus actividades VESPA y no requiere doctorado, siendo un trabajo de carácter técnico  e iniciación a la investigación. El objetivo del proyecto es trabajar en un sistema de navegación automática de imágenes de planetas obtenidas por astrónomos amateur para producir masivamente mapas de planetas como Júpiter a partir de imágenes seleccionadas por su calidad. Estos mapas se cargarán en la base de datos PVOL y se utilizarán para investigar los cambios en las atmósferas de los planetas. Una parte del trabajo consistirá en realizar animaciones de los cambios atmosféricos en Júpiter a partir de las mejores observaciones obtenidas cercanas a la oposición del planeta y disponibles en PVOL pudiendo desarrollar una parte de outreach.

La navegación de imágenes se realizará utilizando el sistema ElKano diseñado en Python y utilizando el sistema SPICE. Se formará a la persona contratada en los dos ámbitos (ElKano y SPICE). Se busca una candidata o candidato con buenas capacidades de programación en Python y se valorarán en la selección conocimientos de astronomía y ciencias del espacio.

Los interesados ​​deberán escribir a Ricardo Hueso (e-mail: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.).

El procedimiento formal de solicitud desarrollado en la UPV/EHU se abrirá y cerrará en marzo y las fechas oficiales serán comunicadas por Ricardo Hueso a los candidatos interesados una vez la UPV/EHU fije dichas fechas.

País:  Spain