sesión PROAM - jueves 4 de mayo - 20:00 h

Descubriendo nuevos asteroides con Inteligencia Humana y Artificial

por Bruno Merín Martín (ESAC Science Data Centre)

Acompañame en un viaje hacia el pasado del sistema solar que involucró más de 10,000 voluntarios y más de 19 años de datos del Telescopio Espacial Hubble. El proyecto se llevó a cabo utilizando el archivo de datos del telescopio espacial Hubble de la ESA, en ESAC (Madrid), y la plataforma de ciencia ciudadana Zooniverse.

El objetivo principal del proyecto era buscar trazas de asteroides en imágenes de archivo del Hubble que aún no habían sido identificadas. La tarea de buscar estos objetos no es fácil, ya que las imágenes del telescopio contienen muchos puntos brillantes que pueden confundirse con asteroides.

Por lo tanto, se pidió a los voluntarios del proyecto de ciencia ciudadana que analizaran las imágenes y etiquetaran cualquier objeto que creyeran que podría ser un asteroide. Luego, las clasificaciones de los voluntarios se utilizaron para entrenar una red neuronal, que se utilizó para escanear el archivo completo del Hubble en busca de nuevos asteroides.

Los resultados del proyecto fueron sorprendentes: se identificaron más de mil nuevos asteroides en las imágenes del Hubble gracias a la colaboración de los voluntarios y la tecnología de aprendizaje automático. Esto es un gran logro para la ciencia ciudadana y la astronomía en general, ya que nos permite conocer más sobre los objetos que orbitan alrededor de nuestro sistema solar, en concreto, asteroides pequeños que no se pueden detectar fácilmente desde telescopios terrestres.

En conclusión, este proyecto demuestra cómo la colaboración entre la ciencia ciudadana y la inteligencia artificial puede llevar a grandes avances en la investigación espacial y nos da una idea de la cantidad de conocimiento que aún podemos descubrir en el universo.

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